Начался проект интеллектуальной системы Sinotruk
Недавно China National Heavy Truck Truck Group Co., Ltd. официально запустила разработку и внедрение двух интеллектуальных системных проектов ?интеллектуальная система производства грузовых автомобилей? и ?информационная система управления грузовыми автомобилями и офисов?. Реализация этих проектов может повысить эффективность работы компании, а затем сыграть роль в защите окружающей среды.
?Интеллектуальная система производства грузовых автомобилей? и ?Информационная система управления грузовыми автомобилями и офисными разведывательными данными? основаны на автоматической идентификации транспортных средств, управлении автоматическим оборудованием, мониторинге в режиме реального времени, применении технологии Интернета Things, разработке смарт-мобильных платформ и ?Реинжиниринг интернет + процессов?. Обновить фокус.
Он может улучшить общий уровень эксплуатации и управления транспортным средством, возможности онлайн-мониторинга, улучшить опорную роль данных процесса, повысить качество продукции и эффективность производства и в конечном итоге создать единую, совместную, стандартизованную и эффективную платформу для совместной работы для грузовых компаний и успешно создать ?цифровую интеллектуальную фабрику?.
В мероприятиях по модернизации проекта точно используется технология ?Интернет вещей? для поддержки эффективной эксплуатации и управления производством, развертывания логистических транспортных средств и распределительных устройств для загрузки электронных чипов, создания автоматизированного процесса логистики и распределения и автоматизации распределения линейной логистики с помощью оборудования AGV для автомобилей и другого оборудования. , но и через информационную систему для повышения точности планов производства и логистики, чтобы логистические операции и производство обеспечивали автоматизацию и интеллектуальное управление.
Из проекта проектной системы компания грузовых автомобилей начинает разработку системы управления энергией оборудования, а затем осуществляет интеллектуальную трансформацию оборудования, чтобы добиться автоматического сбора и мониторинга потребления энергии и в конечном итоге достичь целей ?зеленого производства? для сокращения потребления энергии и снижения загрязнения окружающей среды.