Эксперты помогут вам устранить неисправность гидравлической системы

Прежде чем начинать собирать экспертные знания, инженеры знаний должны углубляться в область экспертной работы и как можно больше ознакомиться, понять и понять природу, содержание, условия, среду и опыт экспертов.

В то же время эксперты также должны быть ознакомлены с базовыми знаниями ES, уделяя особое внимание форме знаний, как сохранить компьютер, решить проблему основных принципов. Позволяет экспертам иметь четкое и четкое представление о структуре ЭС, что позволит эксперту проводить целенаправленную экспертную консультацию.

Задача, решаемая классификацией и деревом отказов для создания изображения

Чтобы в какой-то мере понять знания экспертной области, собрать экспертные знания, когда объект станет более ясным, все объекты должны быть полностью обсуждены и проанализированы, содержимое ясности, классификация возвращаемого класса, объект исследования (система) разделяется на несколько Подклассы (подсистемы), подклассы (подсистемы) можно разделить. Принцип классификации должен способствовать быстрому и всеобъемлющему сбору системных знаний и способствует применению знаний экспертными системами.

В качестве примера, например, для создания экспертной системы диагностики гидравлических неисправностей определенного оборудования, монтаж и разборка оборудования осуществляется на основе механического и электрического управления в сочетании с электричеством, газом и жидкостью для реализации работы каждого гидравлического привода. Типы электрических, газовых и жидких компонентов (12 цилиндров, 2 цилиндра), а также разнообразные электрические системы и гидравлические системы, расположенные в шахматном порядке, сложнее, электрическая, газовая, жидкая система. Исследование показало, что гидравлическая система является самой неисправностью оборудования, в результате чего часто не удается выполнить монтаж или возведение моста, не может быть снята, если восстановление или восстановление не установлено, а также контроль отказа и другие сбои.

В соответствии с эксплуатационными характеристиками оборудования гидравлическая система разделяется в соответствии с различными функциями, и каждая составная подсистема классифицируется и сортируется. Например, схема подачи масла в основном обеспечивает гидравлическое масло для нормальной работы каждой подсистемы и в основном состоит из двойной передачи насосы, предохранительные клапаны, топливные баки, масляные фильтры и трубопроводы и другие вспомогательные элементы; толкать часть главного цилиндра, балансировочный клапан, элемент клапана и т.д. состоит ...... толчок. Эта классификация, сбор объектов четко структурирован. Содействуйте экспертным знаниям правильно, удобно и всесторонне. Разделите это подразделение до тех пор, пока не найдете диагностические требования.

Выберите один из наиболее представительных объектов, снизу объекта подкласса

Выберите один из наиболее представительных объектов и начните с объекта подкласса самого низкого уровня этого объекта, используя несколько методов сбора знаний для сбора знаний. Сначала собираем объект подкласса, затем собираем объект класса брата, весь объект класса брата собираем, а затем завершаем сбор знаний объекта родительского класса.

Решите наиболее представительные объекты, другие объекты имеют опорный и опорный тела, основная энергия, собранная в коллекции, может быть помещена на характеристики этих объектов, вы можете сэкономить время.

Другим преимуществом этого является то, что собранные знания представляют большой интерес и облегчают скорость поиска организации, организации и улучшения знаний в базе знаний.

(1) В соответствии с знаниями, полученными из компонентов системы. После того, как гидравлическая система оборудования разделена в соответствии с исполнительными функциями, сбор и сбор знаний можно запустить в соответствии с характеристиками неисправности каждой детали. Например, часть подачи масла может быть общей для шестеренчатого насоса и других компонентов Анализ явлений неисправностей, сначала разобрал нижнюю часть явления неисправности, соответствующее знанию, включая явления явлений, причины неисправности, контрмеры ошибок (решение), а затем следуют порядку от компонентов к системе, чтобы разобраться в нормальной работе системы, влиять на все Знание, мы должны обратить внимание на полноту знания и выразить в определенной форме правил.

(2) в соответствии с феноменом отказа системы классифицировать знания. Поэтому мы можем сначала определить дерево отказов, оборудование для толкания верхней части модернизации и регулировки баланса, а другие действия выполняются гидравлическим двигателем, гидравлическим цилиндром, согласно каждому ребенку Функция системы и ее общее явление сбоя Установите дерево сбоев для каждой подсистемы и всей системы, извлеките знания соответствующих компонентов.

Для наиболее представительных субъектов мы опросили экспертов для сбора знаний. Чтобы проверить предварительные данные, мы использовали случайный подход. При сборе всех объектов больше пользы литературы о допуске метода приобретения знаний из понимания извлеченных знаний о поле.

Выберите подходящий способ представления ваших знаний. Создайте изображение с базой правил.

Существует множество способов представления знаний, таких как представление диаграммы состояний, логическое представление, представление семантической сети и представление силлабиарных представлений. Различные методы представления имеют свои особенности и подробно описаны во многих литературных произведениях. В соответствии с характеристиками диагностики неисправности гидравлической системы выберите соответствующее представление. Выбор (или проектирование) подходящего языка является ключом к решению многих проблем. Выбранный язык представления знаний должен иметь возможность удобно и всесторонне выражать экспертные знания в полевых условиях, а также учитывать, как использовать это представление для построения базы знаний и использовать базу знаний для удобного и эффективного решения. Мы используем объектно-ориентированный подход к представлению знаний, записывая файлы библиотеки правил ошибок в том же формате, что и * .ini-файлы в Windows, и отмечаем условия или отношения между антецедентами правил.

Полевые эксперты или авторизованные пользователи могут изменять, удалять, расширять и другие манипуляции с атрибутами, правилами и методами этого объекта, а знания могут храниться в соответствующих таблицах базы данных соответственно. Как уже упоминалось выше, создание базы знаний экспертной системы является ?узким местом? всего проекта системы. Ядром системы знаний является знание. Правила - это конкретное проявление знаний, знаний (количество правил) и качества знаний (Правильность правил) определяет способность экспертной системы решить проблему. Поэтому создание экспертной системы начинается с получения множества концепций, фактов, отношений и методов в области экспертных знаний, включая просвещение знаний о людских экспертах в решении практических тем, с тем чтобы построить богатую, хорошо развитую базу знаний.

Создание объектно-ориентированной базы знаний

Традиционная структура экспертной системы на основе знаний, показанная на рисунке 1. В этой системе механизм рассуждений использует данные (факты) в базе данных и знания в базе знаний, чтобы сделать рассуждения, чтобы решить проблему. Объектно-ориентированные базовые системные решения, показанные на рисунке 2. В такой системе механизм вывода больше не отображается как отдельный модуль, а скорее как метод, определенный в базе знаний, где решение проблемы контролируется контроллером на основе процедурного знания, определенного в базе знаний.

В объектно-ориентированной базе знаний понятие, сущность и т. Д., Участвующие в решении проблемы, воспринимаются как объекты и выражаются в форме кадра, то есть каждый кадр является объектом. Каждый объект с суперклассом, подклассом, экземпляром отношения между ними для формирования иерархической сети (рисунок 2). Все свойства каждого объекта, методы управления свойствами объекта и правила, используемые при манипулировании, инкапсулируются в рамках объекта.

Методы, задействованные в объекте, могут быть аргументацией правил, но также и любыми другими функциями решения, такими как доступ к базе данных или искусственной нейронной сети, а также пользовательский процесс решения и т. Д. Весь процесс решения - это процесс передачи сообщений между объектами, то есть единственный способ, которым объекты связаны друг с другом, - это передача сообщений (вызов процедуры). Из-за инкапсуляции объектов различные типы решателей не мешают друг другу.

В процессе проектирования экспертной системы гидравлической диагностики неисправностей, основанной на вышеуказанном методе, мы полностью общались с экспертами в этой области и строили базу знаний, состоящую из файлов дерева отказов и файлов баз правил. Решайте слепоту ручного доступа к знаниям, повышайте эффективность доступа к знаниям, мы получили в общей сложности более 200 единиц оборудования, правила и правила диагностики неисправностей гидравлической системы.

После того, как фактическая работа теста подтвердила, что эти знания являются исчерпывающими и эффективными для покрытия почти всего сбоя гидравлической системы оборудования и устранения неполадок. Поэтому мы считаем, что приобретение экспертных знаний в соответствии с этими методами занимает короткое время, собранные знания являются исчерпывающими, а база знаний проста для установления, управления и улучшения эффективности рассуждений.

Замечательная рекомендация:

Группа Lingong совместно работает над созданием совместного предприятия Sandvik

Кабель Orvitch strand успешно используется в скоростной автомагистрали Гуйчжоу-Гуйчжоу

Китай тяжелый грузовик Hao Han J7G газовый автомобиль на юг Синьцзян рынке в первый раз