全部| 技术文章| 新品上市| 最新资讯| 行业聚焦| 案例故事| 图片|
;
工程机械之家>行业聚焦>Троица: подключитесь к интеллектуальным
Троица: подключитесь к интеллектуальным
来自:工程机械之家 时间:2016-09-13 浏览数:0

Троица: подключитесь к интеллектуальным крыльям 

В лагерях традиционных отраслей Троица, по-видимому, всегда раскрывает характер ?жизни в будущем?. Заморские заводы, создание платформы электронной коммерции, трансграничное страхование, инновации в плане этого бизнеса стали нормой.

 


  В 2014 году Trinity приступила к созданию большой платформы данных для доступа и анализа недорогого оборудования массовых данных. Исходя из этого, SANY не только подключала интеллектуальные крылья к своим услугам, но также придавала дизайнеру мощный способ понять недостатки производительности и риски устройства.

 


  Основываясь на больших данных, улучшите страховой фактор автокрана

 


  Для подъема оборудования важны прочность и эффективность. Чтобы защитить силу, страховой фактор должен быть достаточным, однако эта ценность положительно связана с использованием материала. Это означает, что для того, чтобы иметь большой коэффициент, необходимо увеличить использование материалов, и чем больше материалов будет использовано, тем выше будут затраты на производство продукции. Соответственно, также увеличивается стоимость покупки клиентов. Если для того, чтобы твердо и неуклонно увеличить материал, увеличится вес крана, что скажется на его эффективности. Итак, насколько наиболее подходит? С помощью больших данных Trinity решила эту проблему отлично.

 


  Благодаря сбору данных компания SANY не только узнала о работе крана в режиме реального времени, но и использовала информацию о самом оборудовании, а также осваивала общую проблему, с которой клиенты столкнулись при использовании крана: перегрузка. Используя эту информацию, SANY может разработать оптимальный коэффициент освещенности на этапе разработки продукта, который может быть надежным и работоспособным в условиях перегрузки клиентов.

 


  Если нет больших данных

 


  Перед большими данными выборка или запрос клиентов для проведения конференций - это распространенный метод получения данных, но есть недостатки в этом. Приведем пример выше для улучшения страхового покрытия крана, имеющиеся данные ограничены как в отборе проб, так и в исследованиях в конференциях. Более того, даже если оператор-кранов лично участвовал в расследовании, неизвестно, существует ли он перегрузка или нет, даже если он существует Также неизвестно, перегружен ли он или нет, относительно того, является ли значение перегрузки на 100% точным или нет. Другими словами, полученные таким образом данные кажутся неотъемлемо недостаточными как количественно, так и качественно.

 


  Данные имеют тенденцию ко всему образцу, что указывает на то, что клиенты точны

 


  При мониторинге больших данных полученные образцы данных, как правило, являются полными образцами с высокой точностью. В дополнение к этой точности можно предоставить информацию для стороны дизайна, но также и когда клиент намеревается приобрести точные советы. Например, если клиент намеревается купить экскаватор для сдачи в аренду, тогда ему необходимо знать, какой тип экскаватора, скорее всего, будет арендован в текущих рыночных условиях. Если его спрашивает сам клиент, в личных кругах он получил сообщение одностороннее. И Sany полагаются на данные, предоставленные большими данными, а не только на то, что лучше всего подходит на нынешнем рынке экскаваторов, но также может прогнозировать будущие рыночные условия, которые могут дать клиентам точные предложения клиентам для повышения рентабельности.

 


  ?Прогулка в авангарде индустрии?, это предложение используется, чтобы просто описать Троицу, как лидер в традиционных отраслях, Троица никогда не прекращала изучать темпы, я считаю, что ее исследование и практика больших данных будут Приведет в индустрию новое мышление и просвещение, ведущее индустрию к новой эре!


上一篇: 下一篇:

我要评论:

加载全部评论